Webinar gratuito · Cupo limitado

Tu proyecto inmobiliario,

¿Se va a vender o te va a quebrar?

La inteligencia artificial puede generar en minutos un estudio impecable. Aprende a distinguir una proyección convincente de la demanda que realmente existe antes de comprar tierra, definir qué construir o invertir millones.

Fecha
Miércoles 9 de septiembre
Hora
7:30 PM CDMX
Dónde
En vivo por Zoom

Webinar en vivo

IA · Demanda real · Precio · Absorción

Antes de comprometer millones, comprueba lo que el mercado sí está dispuesto a comprar.

  • Retrato de Gene TowleGene TowleSocio Director de Softec
  • Retrato de Carolina GranadosCarolina GranadosCEO de Archetika

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Sesión en vivo para desarrolladores, inversionistas y propietarios de tierra. Cupo limitado.

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  • Gene TowleMás de 30 años analizando el mercado inmobiliario
  • Carolina GranadosMás de 20 años evaluando riesgo y viabilidad

01 · La promesa

La inteligencia artificial puede darte la respuesta que querías escuchar. Eso no significa que el mercado vaya a comprar.

Un modelo analiza anuncios, compara precios y proyecta ventas en minutos. Pero solo trabaja con la información que tiene: si los datos están incompletos o desactualizados, convierte una mala suposición en una conclusión mucho más convincente.

Lo que proyecta la IA

  • Proyecto viable
  • Precio competitivo
  • Comprador identificado

Lo que el mercado debe comprobar

  • Demanda suficiente
  • Capacidad real de pago
  • Velocidad de absorción
“Un modelo no visita la zona ni conversa con el comprador. Trabaja con los datos que puede ver.”

02 · El punto ciego

El riesgo no está en usar inteligencia artificial. Está en confundir rapidez con certeza.

Muchos proyectos no fracasan cuando comienzan las ventas. Fracasan antes: al comprar el terreno equivocado, definir un producto que el mercado no necesita o fijar un precio que el comprador real no puede pagar. Y esas decisiones pueden estar respaldadas por un estudio aparentemente impecable.

  1. 01Datos incompletos
  2. 02Suposiciones no cuestionadas
  3. 03Proyección convincente
  4. 04Millones comprometidos

La calidad de una presentación no determina la calidad de la decisión. La calidad de la información y de las preguntas sí.

03 · Las decisiones

Cinco decisiones que el mercado debe responder antes que tu proyecto.

El orden importa

Terreno · Producto · Comprador · Precio · Absorción

Cada decisión condiciona a la siguiente. Cuando una se resuelve con una suposición, el error viaja hasta la corrida financiera y sólo aparece cuando el capital ya está comprometido.

El problema que parecía comercial suele comenzar como una mala lectura del mercado.

  1. 01¿Conviene comprar ese terreno?

    La ubicación y el precio de compra no bastan. Debes conocer su vocación, el potencial de la zona y la demanda que puede atender.

  2. 02¿Qué deberías construir?

    El mejor proyecto no es necesariamente el más grande o atractivo, sino el que responde a una necesidad real y aprovecha mejor el suelo.

  3. 03¿Quién podría comprarlo?

    No basta con imaginar un perfil. Hay que comprobar cuántos compradores existen, qué necesitan y si cuentan con capacidad real de compra.

  4. 04¿A qué precio?

    El precio debe sostener la rentabilidad del proyecto sin superar lo que el segmento objetivo puede absorber.

  5. 05¿Con qué velocidad podría venderse?

    La absorción conecta el mercado con el flujo financiero. Una diferencia pequeña en la velocidad estimada puede cambiar por completo el resultado del proyecto.

04 · La validación

La IA acelera el análisis. El criterio de mercado descubre lo que los datos no están contando.

Lo que la inteligencia artificial puede aportar

  • Procesar grandes volúmenes de información.
  • Comparar zonas, productos y precios.
  • Identificar patrones y construir escenarios en menos tiempo.

Lo que necesita validación humana y de mercado

  • La calidad, vigencia y procedencia de los datos.
  • La ubicación, su competencia real y el comportamiento del comprador.
  • Las razones detrás de la absorción, el precio y el inventario.
  • Las señales que contradicen la hipótesis original del desarrollador.
“No se trata de elegir entre inteligencia artificial o un analista. Se trata de saber qué confiarle a cada uno antes de arriesgar tu capital.”

Dos especialistas · Una decisión mejor informada

Experiencia inmobiliaria para convertir datos en decisiones.

Retrato de Gene Towle

Socio Director de Softec

Gene Towle

Con más de tres décadas de experiencia en el análisis del mercado inmobiliario, Gene ha liderado la recopilación y evaluación de información clave para la toma de decisiones estratégicas en el sector. Es ingeniero mecánico, cuenta con maestrías en Ingeniería Mecánica y Administración de Empresas por Cornell University y fue coordinador del Diplomado en Negocios Inmobiliarios de la Universidad Iberoamericana.

Su enfoque en esta sesiónCómo distinguir la evidencia del mercado de una proyección convincente.

  • Análisis de Mercado
  • Demanda
  • Absorción
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Retrato de Carolina Granados

CEO de Archetika

Carolina Granados

Cuenta con más de veinte años acompañando proyectos de desarrollo inmobiliario en México y Latinoamérica. Es especialista en análisis de riesgo, financiamiento y viabilidad.

Su enfoque en esta sesiónCómo una lectura incorrecta del mercado puede comprometer la estructura y el capital de un proyecto.

  • Riesgo Inmobiliario
  • Financiamiento
  • Viabilidad
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Antes de comprar · Antes de construir · Antes de invertir millones

Descubre si tu proyecto responde a una demanda real antes de que el mercado te dé la respuesta más cara.

Miércoles 9 de septiembre · 7:30 PM CDMX · En vivo por Zoom

Sesión gratuita con cupo limitado. Recibirás el acceso por correo después de registrarte.

  • Gene Towle · Carolina Granados
  • Archetika + Softec
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